Nội bộ OpenAI đang đối mặt với những thách thức từ chiến lược truyền thông xã hội mới của công ty

Việc OpenAI chính thức ra mắt ứng dụng Sora, một nền tảng video ngắn vận hành hoàn toàn bằng nội dung do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra theo mô hình tương tự TikTok, đang tạo nên một làn sóng tranh luận gay gắt trong giới nghiên cứu và các thành viên cũ của công ty.

Nguồn ảnh: Techlade

Trên mạng xã hội X, nhiều nhà khoa học bày tỏ sự hoang mang, băn khoăn về việc liệu một sản phẩm tiêu dùng mang nặng tính giải trí, với đầy rẫy các video deepfakes của Giám đốc điều hành Sam Altman, có thực sự phù hợp với tuyên bố ban đầu của OpenAI về việc phát triển AI “vì lợi ích nhân loại” hay không.

Ông John Hallman, một nhà nghiên cứu huấn luyện trước (pretraining) tại OpenAI, đã thẳng thắn bày tỏ quan điểm cá nhân: “Các nguồn cấp dữ liệu dựa trên AI thật đáng sợ. Tôi không phủ nhận rằng tôi đã cảm thấy lo ngại khi lần đầu tiên biết chúng tôi sẽ phát hành Sora 2.” Dù vậy, ông vẫn bảo vệ đội ngũ phát triển, cho rằng họ “đã làm tốt nhất có thể trong việc thiết kế một trải nghiệm tích cực… Chúng tôi sẽ làm hết sức mình để đảm bảo AI giúp đỡ chứ không làm tổn thương nhân loại.”

AI-based feeds are scary. I won't deny that I felt some concern when I first learned we were releasing Sora 2.
That said, I think the team did the absolute best job they possible could in designing a positive experience. Compared to other platforms, I find myself scrolling way… https://t.co/uLeeVMKncl

— John Hallman (@johnohallman) September 30, 2025

Cùng chung cảm xúc lẫn lộn giữa lo lắng và phấn khích, ông Boaz Barak, nhà nghiên cứu khác của OpenAI đồng thời là giáo sư tại Harvard, nhận xét: “Sora 2 về mặt kỹ thuật thật tuyệt vời, nhưng còn quá sớm để tự chúc mừng mình đã tránh được những cạm bẫy của các ứng dụng truyền thông xã hội khác và deepfakes.”

Trong khi đó, cựu nhà nghiên cứu Rohan Pandey đã nhân cơ hội này để giới thiệu về startup mới của mình, Periodic Labs—một nhóm cựu thành viên phòng thí nghiệm AI đang tập trung xây dựng hệ thống AI cho khám phá khoa học: “Nếu bạn không muốn xây dựng cỗ máy ‘nước lèo’ AI TikTok vô tận mà muốn phát triển AI thúc đẩy khoa học cơ bản… hãy tham gia Periodic Labs cùng chúng tôi.”

Sự kiện ra mắt Sora một lần nữa làm nổi bật mâu thuẫn cốt lõi đã tồn tại từ lâu bên trong OpenAI: một mặt, công ty là phòng thí nghiệm AI tiên phong với sứ mệnh phi lợi nhuận cao cả, mặt khác lại là một trong những công ty công nghệ tiêu dùng phát triển nhanh nhất thế giới. Một số cựu nhân viên lập luận rằng mảng kinh doanh tiêu dùng vẫn phục vụ sứ mệnh chính, chẳng hạn như ChatGPT giúp tài trợ cho nghiên cứu AI đắt đỏ và phân phối công nghệ rộng rãi hơn.

Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, cũng đã giải thích trên X về lý do công ty phân bổ nhiều vốn và sức mạnh tính toán cho một ứng dụng truyền thông xã hội AI như Sora: “Chúng tôi chủ yếu cần vốn để xây dựng AI có thể thực hiện khoa học, và chắc chắn chúng tôi tập trung vào AGI (Trí tuệ tổng quát nhân tạo) với hầu hết nỗ lực nghiên cứu của mình. Sẽ thật tuyệt vời nếu trên hành trình đó có thể cho mọi người thấy các sản phẩm/công nghệ mới mẻ, khiến họ mỉm cười, và hy vọng kiếm được một số tiền, xét đến nhu cầu tính toán khổng lồ.” Ông nói thêm, khi ChatGPT ra mắt, đã có nhiều ý kiến nghi ngờ, nhưng “thực tế là sắc thái khi nói đến quỹ đạo tối ưu cho một công ty.”

i get the vibe here, but…

we do mostly need the capital for build AI that can do science, and for sure we are focused on AGI with almost all of our research effort.

it is also nice to show people cool new tech/products along the way, make them smile, and hopefully make some… https://t.co/bcCUmXsloP

— Sam Altman (@sama) October 1, 2025

Tuy nhiên, câu hỏi lớn vẫn là: liệu việc kinh doanh tiêu dùng của OpenAI sẽ vượt qua sứ mệnh phi lợi nhuận ở điểm nào? Nói cách khác, khi nào OpenAI sẽ từ chối một cơ hội kiếm tiền, mở rộng nền tảng, vì nó đi ngược lại sứ mệnh đã đề ra?

Câu hỏi này càng trở nên cấp thiết khi các cơ quan quản lý đang giám sát chặt chẽ quá trình chuyển đổi sang mô hình vì lợi nhuận của OpenAI. Tổng chưởng lý bang California, Rob Bonta, tháng trước đã bày tỏ “sự quan tâm đặc biệt trong việc đảm bảo rằng sứ mệnh an toàn đã được tuyên bố của OpenAI với tư cách là một tổ chức phi lợi nhuận vẫn là trọng tâm hàng đầu” trong quá trình tái cấu trúc này.

Mặc dù một số người hoài nghi cho rằng sứ mệnh của OpenAI chỉ là công cụ xây dựng thương hiệu để thu hút nhân tài từ các tập đoàn công nghệ lớn, nhiều người trong nội bộ vẫn khẳng định đây là lý do cốt lõi khiến họ gia nhập công ty ngay từ đầu.

Sora 2 is out!

I'm incredibly impressed that despite Sora 1 setting a ridiculous bar — as the largest jump in video capability basically ever — Sora 2 somehow matches up here.

For people that played around a lot with Sora 1, it didn't feel clear that Sora really 'understood'… https://t.co/z1Uk7pndPg

— will depue (@willdepue) September 30, 2025

There are many legit reasons to be concerned about video generation tech IMO.

But conflating video generation as a whole with slop is a mistake, just as it was with text generation.

"Not all generated videos" but unironically, and the distinction is important.

— Miles Brundage (@Miles_Brundage) October 1, 2025

Hiện tại, dấu ấn của Sora vẫn còn nhỏ bé. Nhưng sự xuất hiện của nó đánh dấu một sự mở rộng đáng kể trong mảng kinh doanh tiêu dùng của OpenAI và khiến công ty phải đối mặt với những cạm bẫy đã làm khổ các ứng dụng mạng xã hội trong nhiều thập kỷ qua.

Không giống như ChatGPT được tối ưu hóa cho tính hữu dụng, OpenAI cho biết Sora được xây dựng cho niềm vui – một nơi để tạo và chia sẻ các clip AI. Nguồn cấp dữ liệu này có cảm giác gần gũi với TikTok hay Instagram Reels, những nền tảng khét tiếng với vòng lặp gây nghiện.

OpenAI khẳng định muốn tránh những cạm bẫy này, tuyên bố trong một bài đăng trên blog rằng “những lo ngại về việc lướt xem không ngừng (doomscrolling), gây nghiện, cô lập và các nguồn cấp dữ liệu tối ưu hóa theo RL-slop là ưu tiên hàng đầu.” Công ty nêu rõ họ không tối ưu hóa cho thời gian người dùng dành cho nguồn cấp dữ liệu mà thay vào đó muốn tối đa hóa sự sáng tạo. OpenAI cho biết sẽ gửi lời nhắc nhở đến người dùng khi họ cuộn quá lâu và chủ yếu hiển thị cho họ những người họ quen biết.

Đó là một khởi điểm mạnh mẽ hơn so với Vibes của Meta – một nguồn cấp dữ liệu video ngắn do AI cung cấp khác được phát hành tuần trước, dường như đã được đẩy ra thị trường mà không có nhiều biện pháp bảo vệ. Cựu lãnh đạo chính sách của OpenAI, Miles Brundage, chỉ ra rằng có thể sẽ có cả ứng dụng tốt và xấu của nguồn cấp dữ liệu video AI, giống như những gì chúng ta đã thấy trong kỷ nguyên chatbot.

Tuy nhiên, như Altman đã thừa nhận từ lâu, không ai cố tình tạo ra một ứng dụng gây nghiện. Chính những động lực nội tại của việc vận hành một nguồn cấp dữ liệu sẽ dẫn dắt họ đến đó. OpenAI thậm chí đã gặp vấn đề về sự xu nịnh trong ChatGPT, điều mà công ty cho biết là ngoài ý muốn do một số kỹ thuật đào tạo của họ.

Trong một podcast hồi tháng 6, Altman đã thảo luận về điều mà ông gọi là “sự sai lệch lớn của truyền thông xã hội.” Ông nói, “Một trong những sai lầm lớn của kỷ nguyên truyền thông xã hội là các thuật toán nguồn cấp dữ liệu đã gây ra một loạt hậu quả tiêu cực ngoài ý muốn đối với toàn xã hội… đó là khiến họ tiếp tục dành thời gian trên trang web.”

Còn quá sớm để đánh giá mức độ hài hòa của ứng dụng Sora với người dùng hay sứ mệnh của OpenAI. Người dùng đã bắt đầu nhận thấy một số kỹ thuật tối ưu hóa sự tương tác trong ứng dụng, chẳng hạn như các biểu tượng cảm xúc động xuất hiện mỗi khi bạn thích một video, dường như được thiết kế để tạo ra một chút dopamine cho người dùng.

Bài kiểm tra thực sự sẽ là cách OpenAI phát triển Sora trong tương lai. Với việc AI đã chiếm lĩnh các nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội thông thường như thế nào, có vẻ hợp lý rằng các nguồn cấp dữ liệu bản địa AI có thể sớm có khoảnh khắc của riêng mình. Liệu OpenAI có thể phát triển Sora mà không lặp lại những sai lầm của những người tiền nhiệm hay không vẫn còn là một câu hỏi đang bỏ ngỏ.

Nguồn tin: TechCrunch