Threads chính thức triển khai chương trình kiểm tra thông tin độc lập

Meta, tập đoàn sở hữu Facebook và Instagram, vừa ra mắt chương trình kiểm tra thông tin độc lập cho ứng dụng mạng xã hội mới nhất của họ, Threads. Chương trình này đánh dấu một bước tiến mới trong nỗ lực của Meta nhằm chống lại thông tin sai lệch trên nền tảng của họ.

Nguồn ảnh: GettyImages

Trước đây, Threads sử dụng hệ thống kiểm tra thông tin của cả Facebook và Instagram. Tuy nhiên, với chương trình mới này, Meta sẽ hợp tác với các tổ chức kiểm tra thông tin độc lập để xác minh thông tin trên Threads. Việc hợp tác này sẽ giúp đảm bảo tính chính xác và khách quan của thông tin được chia sẻ trên ứng dụng.

Theo Adam Mosseri, Giám đốc điều hành Instagram, nền tảng này đã cung cấp cho các tổ chức kiểm tra thông tin khả năng đánh giá và gắn cờ nội dung sai lệch trên Threads. Tuy nhiên, Mosseri không tiết lộ thêm chi tiết về thời điểm cụ thể triển khai chương trình này hay liệu nó có giới hạn ở một số khu vực nhất định hay không.

Meta hiện đang hợp tác với một tổ chức bên ngoài để kiểm tra thông tin cho ứng dụng nhắn tin Threads. Tuy nhiên, thông tin chi tiết về đối tác này vẫn chưa được công bố.

Việc Threads thực hiện động thái này được cho là nhằm đảm bảo tính minh bạch và chính xác cho thông tin liên quan đến bầu cử, góp phần tạo môi trường bầu cử lành mạnh cho người dân Mỹ.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Ấn Độ cũng đang trong giai đoạn bầu cử tổng hợp, nhưng Threads không triển khai chương trình kiểm tra thông tin tại quốc gia này. Lý do được cho là do thời gian triển khai chương trình tương đối ngắn, khó có thể thực hiện hiệu quả trong thời gian bầu cử.

Vào tháng 12 năm ngoái, Meta đã công bố kế hoạch đưa chương trình kiểm tra thông tin lên ứng dụng nhắn tin Threads. Theo thông tin từ Adam Mosseri, Giám đốc điều hành Instagram, hiện tại Meta đang sao chép dữ liệu đánh giá kiểm tra thông tin từ Facebook và Instagram sang Threads. Tuy nhiên, mục tiêu lâu dài của công ty là tạo ra một hệ thống cho phép các tổ chức kiểm tra thông tin độc lập đánh giá và phân loại thông tin sai lệch trực tiếp trên ứng dụng Threads.