SpellRing: Công nghệ AI giúp nhận diện ngôn ngữ ký hiệu ASL qua chiếc nhẫn thông minh

Ngôn ngữ ký hiệu Mỹ (ASL) đã từ lâu giúp cộng đồng người khiếm thính giao tiếp dễ dàng hơn, nhưng việc sử dụng ngôn ngữ này vẫn gặp nhiều trở ngại, đặc biệt khi người đối diện không thành thạo ASL. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu tại Đại học Cornell đã phát triển một thiết bị đeo thông minh mang tên SpellRing.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với công nghệ micro-sonar, SpellRing có thể nhận diện và dịch ngôn ngữ ký hiệu theo thời gian thực, mở ra một hướng đi mới trong việc hỗ trợ giao tiếp cho người khiếm thính.

Công nghệ micro-sonar giúp nhận diện cử động ngón tay

SpellRing là một thiết bị đeo trên ngón tay cái, có kích thước nhỏ gọn chỉ bằng một đồng xu. Thiết bị này bao gồm một micro, một loa nhỏ và cảm biến con quay hồi chuyển. Khi người dùng thực hiện các động tác fingerspelling (đánh vần bằng ngón tay theo ASL), SpellRing sẽ phát ra sóng âm không thể nghe thấy, sau đó thu lại phản hồi từ cử động ngón tay. Dữ liệu này sẽ được một thuật toán AI phân tích và chuyển đổi thành chữ cái theo thời gian thực, hiển thị trực tiếp trên màn hình máy tính hoặc điện thoại.

Công nghệ này được phát triển dựa trên Ring-a-Pose, một dự án trước đó của nhóm nghiên cứu thuộc phòng thí nghiệm SciFi (Smart Computer Interfaces for Future Interactions) tại Đại học Cornell. Trong quá trình thử nghiệm, nhóm nghiên cứu đã huấn luyện AI bằng dữ liệu từ 20 người sử dụng ASL, bao gồm cả người mới học và người có kinh nghiệm, với hơn 20.000 từ. Độ chính xác của SpellRing đạt từ 82–92%, tùy thuộc vào độ phức tạp của từ.

Hướng đi mới trong công nghệ hỗ trợ người khiếm thính

Theo Hyunchul Lim, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Cornell, các thiết bị nhận diện ngôn ngữ ký hiệu trước đây thường có kích thước cồng kềnh, gây bất tiện cho người dùng. SpellRing với thiết kế nhỏ gọn sẽ giúp công nghệ này trở nên thực tiễn hơn trong đời sống hàng ngày.

Tuy nhiên, SpellRing hiện chỉ nhận diện được fingerspelling, trong khi ASL là một hệ thống ngôn ngữ phức tạp bao gồm cử động tay, nét mặt và ngôn ngữ cơ thể, với hơn 4.000 từ ký hiệu. Jane Lu, đồng tác giả nghiên cứu, cho biết nhóm đang hướng tới việc phát triển những thiết bị có thể nhận diện toàn bộ hệ thống ASL, chứ không chỉ dừng lại ở fingerspelling.

Bước tiếp theo của nhóm nghiên cứu là mở rộng khả năng của SpellRing, ứng dụng công nghệ micro-sonar vào kính thông minh để nhận diện cử động mặt và phần trên cơ thể. Nếu thành công, đây có thể là một bước tiến quan trọng giúp cộng đồng khiếm thính giao tiếp dễ dàng hơn trong mọi tình huống.