Robot Atlas “tiến hóa”: Thông minh hơn, tự xử lý sự cố, “chinh phục” môi trường động

Trong một video mới, Boston Dynamics đã trình diễn khả năng đáng kinh ngạc của robot hình người Atlas trong việc xử lý các tình huống thay đổi linh hoạt. Ngay cả khi đang thực hiện các nhiệm vụ phân loại bộ phận, Atlas giờ đây có thể ứng phó với những sự cố phát sinh – kể cả những tình huống cố ý gây ra, cho thấy một bước tiến lớn trong khả năng tự thích ứng của robot.

Thích nghi với môi trường “biến động”

Video của Boston Dynamics, dù ít giải thích chi tiết, đã minh họa cách Atlas đối phó với môi trường liên tục thay đổi. Mặc dù vẫn là nhiệm vụ phân loại các bộ phận ô tô quen thuộc, các nhà phát triển kỳ vọng Atlas sẽ có khả năng thích nghi với một môi trường làm việc năng động. Nói cách khác, Atlas nên có khả năng phản ứng và điều chỉnh hành vi khi đối mặt với các tình huống bất ngờ hoặc bất thường.

Ví dụ, như trong video, các nhân viên của Boston Dynamics liên tục di chuyển vị trí của thùng chứa mà các bộ phận cần được phân loại vào. Điều này buộc robot phải thích nghi, và Atlas đã làm điều đó một cách nhanh chóng. Trong một ví dụ khác, một nhân viên cố tình làm rơi một bộ phận bên cạnh Atlas, tạo ra tiếng động. Robot ghi nhận điều này thông qua micro, nhưng do thiếu khả năng định vị dựa trên micro, nó đã quét môi trường một cách có hệ thống bằng camera và tìm thấy bộ phận bị rơi.

Nghịch lý Moravec: Con người dễ, robot khó

Sau đó, robot đã thành công nhặt bộ phận lên và đặt lại vào kệ, dù không uyển chuyển như con người. Nhìn chung, video này minh họa một cách hoàn hảo Nghịch lý Moravec – một khái niệm nêu bật rằng những nhiệm vụ tưởng chừng đơn giản đối với con người, như kỹ năng xã hội hay vận động, lại cực kỳ khó đối với robot. Ngược lại, những kỹ năng khó khăn đối với con người, như tính toán quy mô lớn hay phân tích dữ liệu, lại dễ dàng đối với robot.

Như Jan Czarnowski, trưởng nhóm nhận thức, giải thích, hệ thống cảm nhận của Atlas cần phải linh hoạt để có thể đối phó với một môi trường không thể đoán trước và thay đổi. Điều này càng phức tạp hơn bởi thực tế, như các nhà phát triển giải thích, những sai sót nhỏ và không hoàn hảo sẽ tích lũy rất nhanh. Ví dụ, các ô trên kệ có biên độ 5 cm. Một sai lệch trong việc nắm và thả các bộ phận vào các ô này, dù chỉ một centimet, cũng có thể dẫn đến thất bại.

Tóm lại, Atlas đã đi một chặng đường dài trong quá trình phát triển. Nhưng nó vẫn còn một chặng đường dài phía trước.

Video mới của Boston Dynamics cho thấy robot Atlas đang tiến gần hơn đến khả năng làm việc trong môi trường thực tế, nơi mọi thứ luôn thay đổi. Dù vẫn còn những thách thức đáng kể cần vượt qua, sự tiến bộ trong khả năng thích nghi và xử lý sự cố của Atlas là một bước đột phá quan trọng, mở ra tiềm năng lớn cho robot hình người trong tương lai.