Rachel Coldicutt: Nữ chuyên gia AI tiên phong nghiên cứu tác động xã hội của công nghệ

Đưa phụ nữ học thuật và những người khác tập trung vào AI lên vị trí xứng đáng – và đã đến lúc – Techlade đã xuất bản một loạt bài phỏng vấn tập trung vào những phụ nữ phi thường đã đóng góp cho cuộc cách mạng AI.

Tâm điểm ngày hôm nay: Rachel Coldicutt là người sáng lập Careful Industries, công ty nghiên cứu tác động xã hội của công nghệ. Khách hàng của họ bao gồm Salesforce và Viện Kỹ thuật Hoàng gia Anh. Trước Careful Industries, Coldicutt là Giám đốc điều hành tại tổ chức nghiên cứu Doteveryone, nơi cũng tiến hành nghiên cứu về cách công nghệ tác động đến xã hội.

Trước Doteveryone, bà đã dành nhiều thập kỷ làm việc về chiến lược kỹ thuật số cho các công ty như BBC và Nhà hát Opera Hoàng gia. Bà theo học tại Đại học Cambridge và được trao tặng danh hiệu OBE (Huân chương Đế chế Anh) cho công việc của mình trong lĩnh vực công nghệ kỹ thuật số.

Tóm lại, bạn đã bắt đầu tham gia vào lĩnh vực AI như thế nào? Điều gì đã thu hút bạn đến lĩnh vực này?

Tôi bắt đầu làm việc trong lĩnh vực công nghệ vào giữa những năm 90. Công việc công nghệ chính thức đầu tiên của tôi là làm việc trên Microsoft Encarta vào năm 1997, và trước đó, tôi đã giúp xây dựng các cơ sở dữ liệu nội dung cho sách tham khảo và từ điển. Trong ba thập kỷ qua, tôi đã làm việc với tất cả các loại công nghệ mới và đang nổi lên, vì vậy rất khó để xác định chính xác thời điểm tôi “bắt đầu tham gia AI” vì tôi đã sử dụng các quy trình tự động và dữ liệu để đưa ra quyết định, tạo ra trải nghiệm và sản xuất các tác phẩm nghệ thuật từ những năm 2000. Thay vào đó, tôi nghĩ câu hỏi có lẽ là, “AI đã trở thành tập hợp các công nghệ mà mọi người muốn nói đến từ khi nào?” và tôi nghĩ câu trả lời có lẽ là khoảng năm 2014 khi DeepMind được Google mua lại – đó là thời điểm ở Anh khi AI vượt qua tất cả những thứ khác, mặc dù nhiều công nghệ nền tảng mà chúng ta hiện gọi là “AI” đã là những thứ được sử dụng khá phổ biến.

Tôi tham gia vào lĩnh vực công nghệ gần như vô tình vào những năm 1990, và điều khiến tôi gắn bó với lĩnh vực này qua nhiều thay đổi là thực tế rằng nó chứa đầy những nghịch lý hấp dẫn: Tôi yêu thích việc học các kỹ năng mới và tạo ra những thứ mới mẻ, bị hấp dẫn bởi những gì chúng ta có thể khám phá từ dữ liệu được cấu trúc và có thể vui vẻ dành phần còn lại của cuộc đời để quan sát và hiểu cách mọi người tạo ra và định hình các công nghệ mà chúng ta sử dụng.

Công việc nào của bạn trong lĩnh vực AI khiến bạn tự hào nhất?

Rất nhiều công việc về AI của tôi liên quan đến việc xây dựng chính sách và đánh giá tác động xã hội, làm việc với các sở ban chính phủ, tổ chức từ thiện và tất cả các loại hình doanh nghiệp để giúp họ sử dụng AI và các công nghệ liên quan theo cách có chủ đích và đáng tin cậy.

Trở lại những năm 2010, tôi điều hành Doteveryone – một tổ chức nghiên cứu về công nghệ có trách nhiệm – đã giúp thay đổi cách các nhà hoạch định chính sách của Anh nghĩ về công nghệ mới nổi. Công việc của chúng tôi đã làm rõ ràng rằng AI không phải là một tập hợp các công nghệ không có hậu quả mà là thứ có những tác động lan tỏa trong thế giới thực đối với con người và xã hội. Đặc biệt, tôi thực sự tự hào về công cụ Quét Luận lý (Consequence Scanning) miễn phí mà chúng tôi phát triển, hiện được các nhóm và doanh nghiệp trên toàn thế giới sử dụng, giúp họ dự đoán các tác động xã hội, môi trường và chính trị của các lựa chọn họ đưa ra khi tung ra các sản phẩm và tính năng mới.

Diễn đàn Trí tuệ Nhân tạo và Xã hội 2023 là một sự kiện đáng tự hào khác. Để chuẩn bị cho Diễn đàn An toàn AI của chính phủ Anh do ngành công nghiệp thống trị, nhóm của tôi tại Care Trouble đã nhanh chóng triệu tập và tổ chức một cuộc gặp gỡ của 150 người từ khắp xã hội dân sự để cùng nhau đưa ra lập luận rằng AI hoàn toàn có thể phục vụ cho 8 tỷ người, chứ không chỉ 8 tỷ tỷ phú.

Thách thức trong ngành công nghệ bị chi phối bởi nam giới

Làm thế nào để vượt qua những thách thức của ngành công nghệ bị chi phối bởi nam giới và do đó là ngành AI bị chi phối bởi nam giới?

Là một người kỳ cựu trong thế giới công nghệ, tôi cảm thấy như một số thành quả chúng tôi đạt được về đại diện giới trong lĩnh vực công nghệ đã bị mất đi trong năm năm qua. Nghiên cứu từ Viện Turing cho thấy rằng chưa đến 1% khoản đầu tư được thực hiện trong lĩnh vực AI đổ vào các công ty khởi nghiệp do phụ nữ lãnh đạo, trong khi phụ nữ vẫn chỉ chiếm khoảng 1/4 tổng lực lượng nhân công בתח tech. Khi tham dự các hội nghị và sự kiện về AI, sự phân chia giới tính – đặc biệt là về việc ai được lên tiếng chia sẻ công việc của họ – khiến tôi nhớ đến đầu những năm 2000, điều này thực sự khiến tôi buồn và sốc.

Tôi có thể vượt qua những định kiến ​​về giới tính trong ngành công nghệ vì tôi có được đặc quyền to lớn khi có thể thành lập và điều hành tổ chức của riêng mình. Trong những năm đầu sự nghiệp, tôi đã phải trải qua tình trạng phân biệt giới tính và quấy rối tình dục hàng ngày – việc đối phó với điều đó sẽ cản trở việc thực hiện công việc tuyệt vời và đó là chi phí gia nhập không cần thiết đối với nhiều phụ nữ. Thay vào đó, tôi đã ưu tiên tạo ra một doanh nghiệp theo chủ nghĩa nữ quyền, nơi tập thể chúng tôi phấn đấu vì bình đẳng trong mọi việc chúng tôi làm, và hy vọng của tôi là chúng tôi có thể cho thấy những cách khác có thể thực hiện được.

Lời khuyên cho phụ nữ tham gia lĩnh vực AI

Đừng cảm thấy như bạn phải làm việc trong lĩnh vực “vấn đề của phụ nữ”, đừng bỏ cuộc vì sự cường điệu và hãy tìm kiếm những người đồng cấp và xây dựng tình bạn với những người khác để bạn có một mạng lưới hỗ trợ tích cực. Điều khiến tôi tiếp tục trong suốt những năm qua là mạng lưới bạn bè, đồng nghiệp cũ và đồng minh – chúng tôi cung cấp cho nhau sự hỗ trợ lẫn nhau, những bài động viên không ngừng nghỉ và đôi khi là một bờ vai để khóc. Nếu thiếu điều đó, mọi thứ có thể cảm thấy rất cô đơn; bạn thường là người phụ nữ duy nhất trong phòng nên việc có một nơi an toàn để giải toả là rất quan trọng.

Ngay khi có cơ hội, hãy tuyển dụng nhân sự giỏi. Đừng sao chép các cấu trúc bạn đã thấy hoặc củng cố các kỳ vọng và chuẩn mực của một ngành công nghiệp ưu tú, phân biệt giới tính. Thách thức hiện trạng mỗi khi bạn tuyển dụng và hỗ trợ những nhân viên mới của mình. Bằng cách đó, bạn có thể bắt đầu xây dựng một chuẩn mực mới, bất kể bạn ở đâu.

Và hãy tìm kiếm những công trình của một số phụ nữ tiên phong trong nghiên cứu và thực hành AI tuyệt vời: Bắt đầu bằng cách đọc các công trình của những người tiên phong như Abeba Birhane, Timnit Gebru và Joy Buolamwini, những người đã thực hiện nghiên cứu nền tảng giúp định hình cách hiểu của chúng ta về AI thay đổi và tương tác như thế nào với xã hội.

Làm thế nào để nhà đầu tư thúc đẩy AI có trách nhiệm hiệu quả hơn?

Để thúc đẩy AI có trách nhiệm hiệu quả hơn, nhà đầu tư cần thực hiện một số thay đổi trong cách tiếp cận đầu tư:

• Kiên nhẫn hơn: Thay vì tìm kiếm lợi nhuận ngắn hạn, nhà đầu tư nên tập trung vào các dự án AI có tiềm năng tạo ra tác động tích cực lâu dài cho xã hội. Điều này có thể đồng nghĩa với việc chấp nhận thời gian đầu tư dài hạn hơn và mức sinh lời thấp hơn trong giai đoạn đầu.
• Hỗ trợ các nhà sáng lập và đội ngũ đa dạng: Việc đa dạng hóa trong lĩnh vực AI là vô cùng quan trọng để đảm bảo rằng công nghệ này được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm và mang tính bao hàm. Nhà đầu tư nên ưu tiên hỗ trợ các nhà sáng lập và đội ngũ đến từ nhiều nền tảng và có những quan điểm khác nhau.
• Tránh tìm kiếm lợi nhuận phi thực tế: Áp lực để đạt được lợi nhuận phi thực tế có thể dẫn đến những quyết định đầu tư mạo hiểm và thiếu trách nhiệm. Nhà đầu tư nên đặt ra mục tiêu lợi nhuận hợp lý và cân nhắc kỹ lưỡng các yếu tố rủi ro trước khi đưa ra quyết định đầu tư.

Bằng cách thực hiện những thay đổi này, nhà đầu tư có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm và hướng đến lợi ích chung của xã hội.