OpenAI: ‘GPU quá tải, gần như tan chảy’ khi giới hạn yêu cầu tạo ảnh ChatGPT

Sức hút mạnh mẽ từ khả năng tạo ảnh nâng cao và dễ tiếp cận hơn của ChatGPT đã buộc OpenAI phải “tạm thời” áp đặt giới hạn tốc độ đối với các yêu cầu tạo ảnh. Theo CEO Sam Altman, “Thật tuyệt vời khi thấy mọi người yêu thích hình ảnh trong ChatGPT, nhưng GPU của chúng tôi đang quá tải”. Ông đăng tải thông tin này trên X vào hôm nay. Altman không nêu rõ giới hạn tốc độ cụ thể là bao nhiêu, nhưng hy vọng biện pháp bảo vệ này “sẽ không cần thiết trong thời gian dài” khi OpenAI cố gắng tăng hiệu quả xử lý lượng yêu cầu khổng lồ.

Tình trạng nhu cầu tăng đột biến đã khiến công ty trí tuệ nhân tạo phải trì hoãn việc cung cấp công cụ tạo ảnh tích hợp cho người dùng gói miễn phí của ChatGPT. Tuy nhiên, rõ ràng biện pháp này vẫn chưa đủ để giảm tải cho cơ sở hạ tầng của OpenAI. (Altman cho biết người dùng miễn phí “sẽ sớm” có thể tạo tối đa ba hình ảnh mỗi ngày).

OpenAI đang sử dụng mô hình GPT-4o cho công cụ tạo ảnh được cải tiến gần đây. Kết quả tạo ra thường chân thực hơn trước đây – mặc dù người dùng có thể tùy chỉnh theo nhiều hướng khác nhau – và mô hình mới cũng đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc khắc phục các hạn chế trước đây như hiển thị văn bản. Trong một cuộc phỏng vấn với The Verge, công ty mô tả đây là một “bước nhảy vọt” so với các mô hình trước.

Việc áp đặt giới hạn tốc độ là một lời nhắc nhở rõ ràng về lượng sức mạnh phần cứng (và năng lượng) khổng lồ cần thiết để tạo ảnh trong ChatGPT. Sự bùng nổ nhu cầu sử dụng tính năng này không chỉ phản ánh sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ tạo ảnh AI, mà còn đặt ra những thách thức lớn về khả năng mở rộng và quản lý tài nguyên cho các công ty như OpenAI.

Giới hạn tốc độ tạm thời có thể gây ra một số bất tiện cho người dùng, nhưng đây là một biện pháp cần thiết để đảm bảo tính ổn định của hệ thống. OpenAI đang nỗ lực tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng cơ sở hạ tầng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Trong tương lai, việc phát triển các mô hình AI hiệu quả hơn và tiết kiệm năng lượng hơn sẽ là chìa khóa để giải quyết vấn đề này. Đồng thời, việc tìm kiếm các giải pháp sáng tạo để quản lý tài nguyên và phân phối tải công việc cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo khả năng truy cập bền vững cho các công nghệ AI tiên tiến.