Nhạc blues do AI sáng tác thiếu đi sự tinh tế của con người và nhịp điệu

“Soul Of The Machine” thoạt nghe có vẻ không giống một bài hát thực sự. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ AI, ranh giới giữa âm nhạc do con người và máy móc tạo ra ngày càng mờ nhạt. Bài hát này được sáng tác bởi Suno, một công cụ AI chuyên về tạo nhạc do một startup cùng tên phát triển. Theo Rolling Stone, “Soul Of The Machine” được mô tả như một bản độc tấu blues acoustic buồn bã về một AI cô đơn.

Nghe qua bài hát, ta có thể cảm nhận được sự ấn tượng về mặt kỹ thuật và tính thuyết phục trong cách Suno mô phỏng phong cách blues Delta. Tuy nhiên, nếu so sánh với các bản thu âm blues do con người thực hiện, “Soul Of The Machine” vẫn thiếu đi một “linh hồn” – yếu tố khiến âm nhạc trở nên sống động và lay động cảm xúc.

Nhìn chung, “Soul Of The Machine” là một ví dụ điển hình cho thấy tiềm năng của AI trong lĩnh vực sáng tác âm nhạc. Tuy nhiên, để thực sự tạo ra những tác phẩm nghệ thuật có “linh hồn”, AI vẫn cần thêm thời gian để học hỏi và phát triển.

Hơn một thập kỷ cống hiến cho âm nhạc, tôi từng là nhạc sĩ bán chuyên và chuyên nghiệp, miệt mài biểu diễn trên sân khấu ít nhất bốn đêm mỗi tuần. Trong hành trình ấy, tôi có cơ duyên gắn bó với thể loại Western Swing.

Nhắc đến Western Swing, không thể không nhắc đến Bob Wills – nghệ sĩ huyền thoại đã góp phần đưa thể loại này lên đỉnh cao. Tuy nhiên, theo quan điểm của một số người am hiểu, Milton Brown mới xứng đáng được ghi nhận nhiều hơn. Âm nhạc của Milton Brown chịu ảnh hưởng trực tiếp từ các nghệ sĩ blues và swing thời kỳ đầu như The Hokum Boys (với sự góp mặt của Big Bill Broonzy) hay Bessie Smith, tạo nên phong cách độc đáo và cuốn hút. Cá nhân tôi cũng say mê và yêu thích lối chơi của Milton Brown hơn.

Tôi đã chơi vô số lần hợp âm cơ bản từ “Soul Of The Machine” cùng với các biến tấu của nó. Do đó, khi tôi nói rằng các hợp âm lang thang một cách vô nghĩa, đó là bởi vì tôi cũng đã thử nghiệm phong cách này. Việc chơi với nhịp điệu và cấu trúc được cho là để tạo ra và giải tỏa sự căng thẳng, nhưng bài hát này không làm được điều đó.

Để so sánh, hãy chú ý đến cách Mississippi John Hurt khéo léo sử dụng nhịp điệu trong “It Ain’t Nobody’s Business”. Ông ấy sử dụng các thủ thuật như kéo dài các đoạn dừng hoặc hát các phần trên một nhịp khác với dự đoán của người nghe.

Tuy nhiên, khi tôi thử chơi guitar cùng “Soul Of The Machine”, tôi không thể bắt kịp nhịp điệu. Bài hát cứ dần dần chậm lại, như một đầu máy hơi nước đang chững lại. Nhịp điệu tồi tệ hay những thay đổi hợp âm kỳ lạ tự thân nó không sai hay tệ – không có gì thực sự sai hay tệ trong âm nhạc – nhưng những người gặp khó khăn với nhịp điệu không chỉ chậm lại như vậy. Thay vào đó, nhịp điệu của họ sẽ tăng và giảm một cách bất thường. Và khi họ thực hiện những lựa chọn hợp âm kỳ lạ, đó là vì họ thích âm thanh của nó. AI không có những động lực như vậy.

Cuối cùng, mô hình của Suno có thể tạo ra âm nhạc không có những đặc điểm kỳ lạ như nhịp độ kéo dài hoặc thay đổi hợp âm bất thường – những điểm thường thu hút sự chú ý đến bản chất thuật toán của nó. Tuy nhiên, chỉ không mắc lỗi thôi là chưa đủ để cạnh tranh với âm nhạc do con người sáng tác. Mô hình cần phải làm được nhiều hơn thế nữa.

Là một nhạc sĩ, biểu diễn trực tiếp trước khán giả đóng vai trò then chốt trong việc kiếm tiền và tạo dựng danh tiếng. Tuy nhiên, kỹ năng biểu diễn tốt cũng là yếu tố quan trọng không thể thiếu. Biểu diễn tốt nghĩa là biết cách tương tác với khán giả trong buổi biểu diễn, ví dụ như kéo dài phần nào đó trong bài hát nếu họ yêu thích, hoặc linh hoạt thay đổi danh sách bài hát ngẫu hứng. Khi đạt phong độ cao nhất, nhạc sĩ có thể tạo nên sự kết nối đặc biệt với khán giả, một sự cộng sinh trong khoảnh khắc ngắn ngủi hoặc thậm chí kéo dài suốt cả phần trình diễn. Những nghệ sĩ biểu diễn xuất sắc có khả năng tạo ra sự kết nối này một cách gần như chủ ý. (Tuy nhiên, tôi không phải là một trong những nghệ sĩ đó).

Khó có thể hình dung Suno hay bất kỳ công nghệ nào tương tự có thể đạt được điều đó. Do vậy, tôi không kỳ vọng nó sẽ sớm thay thế hoàn toàn nhạc sống – một phần cốt lõi của âm nhạc. Tuy nhiên, đó chỉ là một góc nhìn nhỏ trong bức tranh tổng thể. Trước khi một ban nhạc robot có thể khiến mọi người nhảy múa hay rơi nước mắt trong khán phòng, AI cần vượt qua việc bắt chước đơn giản và bắt đầu thể hiện sự thấu hiểu về những điều lay động con người.

Mikey Shulman, đồng sáng lập Suno, chia sẻ với Rolling Stone rằng mối quan hệ giữa người nghe và nhạc sĩ hiện nay “quá chênh lệch”. Suno ra đời nhằm giải quyết vấn đề này. Shulman cho biết mục tiêu của Suno không phải thay thế nhạc sĩ mà là “giúp một tỷ người tham gia vào âm nhạc nhiều hơn hiện tại.” Các nhà sáng lập công ty “mơ ước về một thế giới sáng tạo âm nhạc được dân chủ hóa một cách mạnh mẽ.” Đây cũng là lý tưởng thường được đề cập trong lĩnh vực nghệ thuật AI. Nghe có vẻ đây là một mục tiêu cao cả và đầy thiện chí, và tôi hiểu sức hấp dẫn của nó – chẳng khác nào việc Neo học Kung Fu qua một đầu cắm cổ trong The Matrix. Suno không thể dạy ai đó sáng tác nhạc ngay lập tức, nhưng nếu bạn muốn tạo một bản nhạc blues mà chưa bao giờ cầm đến guitar, “Soul Of The Machine” có thể giúp bạn thực hiện điều đó một cách dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, tôi luôn vướng mắc với từ “dân chủ hóa”. Rolling Stone đã diễn giải lại Suno trong trường hợp này, nhưng rất nhiều người ủng hộ nghệ thuật AI sử dụng từ “dân chủ hóa” khi ca ngợi những lợi ích của việc tạo ra văn bản hoặc nghệ thuật thông qua proxy thuật toán. Việc sử dụng từ này tiềm ẩn hàm ý đáng lo ngại rằng, bằng cách nào đó, những người sáng tạo đang bị tước đi quyền kiểm soát quá trình sáng tạo.

Cho dù điều đó là chính xác, vẫn còn nhiều nghi ngờ về khả năng hỗ trợ của Suno. Hiện tại, vẫn chưa rõ liệu các công cụ như Suno có thể tự mình thực hiện bước chuyển mình từ bản sao kỹ thuật số sang khả năng sáng tạo theo phong cách con người hay không.

Các trình tạo hình ảnh AI cũng gặp khó khăn trong việc thể hiện chi tiết, ví dụ như hình ảnh minh họa bên trên. Khi tôi yêu cầu ChatGPT vẽ Hellboy của Mike Mignola, kết quả thu được không như mong đợi. Khi còn là thiếu niên, tôi thường dán mắt vào những trang truyện tranh của Mignola để chiêm ngưỡng từng chi tiết nhỏ. Tuy nhiên, trong trường hợp này, chi tiết càng nhiều càng khiến hình ảnh trở nên tệ hơn. Niềm vui của tôi tan biến khi nhìn thấy những chi tiết kỳ quặc như Hellboy thiếu mất một bàn chân hoặc áo khoác biến thành tay.

Tôi thấu hiểu mong muốn ứng dụng AI để bù đắp cho những hạn chế của bản thân trong vai trò nghệ sĩ. Tuy nhiên, mỗi khi nghe về việc “dân chủ hóa sáng tạo”, tôi lại hình dung cảnh ai đó tranh luận với những “người gác cổng” (gatekeepers) trong lĩnh vực này, thay vì tập trung vào việc sáng tạo đơn thuần để vượt qua họ.

Mặc dù có một số người cố gắng kiểm soát nghệ thuật, nhưng phần lớn nghệ sĩ lại sẵn sàng giúp đỡ và động viên lẫn nhau. Họ không yêu cầu bạn phải chứng minh năng lực trước khi bạn được coi là một phần của cộng đồng.

Nhạc sĩ Dan Reeder đã tóm tắt thái độ này một cách hoàn hảo: “Bạn có thể hát sai một bài hát đơn giản nhất, và không ai cười bạn. Và nếu họ có cười, họ cũng có thể thổi bay tôi đi, vì không ai nên cười bạn.”

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là trí tuệ nhân tạo cần phải hoàn toàn thay thế sự sáng tạo của con người để trở nên hữu ích. Ví dụ, các bài hát nhại giọng AI do Dustin Ballard sáng tác được nhiều người đánh giá cao bởi khả năng ca hát và hiểu biết âm nhạc ấn tượng của anh ấy. Hay như Becca Farsace của The Verge đã trình chiếu trong một video vào tháng 12, Boris Eldagsen đã dành hàng tháng trời để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật bằng trí tuệ nhân tạo, cho thấy “promptography” của anh ấy có thể tạo ra những tác phẩm kích thích tư duy.

Trong cả hai trường hợp, AI không được sử dụng như một lối tắt để sáng tạo. Thay vào đó, nó nâng cao những ý tưởng mà họ đã có và thậm chí có thể giúp họ khám phá những ý tưởng mới mà họ không thể nghĩ ra trước đây.