Meta thành công ‘tape-out’ chip AI đầu tiên, sử dụng công nghệ TSMC

Chi phí cơ sở hạ tầng AI của Meta được dự báo sẽ tăng lên 65 tỷ USD, với tổng chi phí dự kiến từ 114 tỷ USD đến 119 tỷ USD. Để giảm bớt gánh nặng này, gã khổng lồ mạng xã hội đã bắt đầu phát triển chip AI nội bộ đầu tiên của mình, và theo báo cáo mới nhất, công ty đang cho thấy tiến triển đáng kể trong lĩnh vực này. Có vẻ như, một lô triển khai nhỏ chip silicon sẽ được khởi động trong tương lai, cho phép Meta giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA và các GPU đắt đỏ của hãng này trong việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo.

Sau một khởi đầu đầy trắc trở, bao gồm cả việc tạm dừng dự án, các lãnh đạo của Meta hy vọng rằng chip AI nội bộ có thể được sử dụng cho mục đích huấn luyện vào năm 2026. Kế hoạch triển khai nhỏ có thể dẫn đến việc sử dụng quy mô lớn nếu tất cả các thử nghiệm diễn ra tốt đẹp. Theo các nguồn tin không được tiết lộ, Reuters đưa tin rằng chip AI mới của Meta là một bộ tăng tốc chuyên dụng, có nghĩa là mục đích duy nhất của nó là giải quyết các nhiệm vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Ngoài việc giảm hóa đơn chi phí, hiện đang tăng vọt do mua các bộ xử lý đồ họa đắt đỏ từ NVIDIA, Meta có thể giảm đáng kể mức tiêu thụ điện năng của cơ sở hạ tầng vì chip AI của họ sẽ tiết kiệm năng lượng hơn nhờ được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ cụ thể.

TSMC dự kiến sẽ đảm nhận việc sản xuất chip silicon tùy chỉnh này, nhưng báo cáo không nêu rõ quy trình sản xuất nào của công ty bán dẫn Đài Loan sẽ được sử dụng. Tuy nhiên, chi tiết cho biết Meta đã hoàn thành thành công lần “tape-out” đầu tiên của chip AI, một quá trình có thể tốn hàng triệu đô la và mất đến sáu tháng để hoàn thành. Ngay cả khi đó, không có gì đảm bảo rằng chip sẽ hoạt động theo yêu cầu của công ty, buộc họ phải cô lập và chẩn đoán vấn đề và lặp lại quá trình “tape-out”, làm tăng thêm chi phí phát triển.

Đã có thời điểm Meta quyết định không theo đuổi việc phát triển chip AI tùy chỉnh của mình, có thể do những phức tạp trong quá trình phát triển, nhưng có vẻ như công ty đã vượt qua được những rào cản này. Các lãnh đạo hy vọng sẽ bắt đầu tận dụng khả năng của chip silicon vào năm 2026, với mục tiêu ban đầu là huấn luyện các hệ thống của Meta, sau đó chuyển sang các sản phẩm AI tạo sinh như chatbot AI. NVIDIA tiếp tục hưởng lợi nhờ doanh số bán GPU tăng lên, với Meta là một trong những khách hàng sinh lợi nhất của hãng.

Tuy nhiên, các chuyên gia lo ngại về mức độ tiến bộ có thể đạt được trong việc mở rộng quy mô các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách tăng sức mạnh GPU thô. Việc chuyển sang chip AI tùy chỉnh cũng có thể giảm không gian cần thiết để chứa và làm mát phần cứng này, vì vậy chúng ta hãy chờ xem Meta sẽ đưa ra đơn vị đầu tiên trong bao lâu.

Việc Meta phát triển chip AI riêng là một bước đi chiến lược quan trọng để giảm chi phí vận hành khổng lồ và tăng cường khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, công ty vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong quá trình phát triển và sản xuất chip. Sự thành công của dự án này sẽ có tác động lớn đến tương lai của Meta và ngành công nghiệp AI nói chung.