Google Gemini: AI “thần thánh” mới của Google có gì đặc biệt?

Google đang tạo ra làn sóng mới với Gemini, bộ mô hình, ứng dụng và dịch vụ AI tạo sinh chủ lực của mình. Vậy Gemini là gì? Bạn có thể sử dụng nó như thế nào? Và nó so sánh với các công cụ AI tạo sinh khác như ChatGPT của OpenAI, Llama của Meta và Copilot của Microsoft ra sao?

Để giúp bạn dễ dàng theo dõi những phát triển mới nhất về Gemini, chúng tôi đã tổng hợp hướng dẫn hữu ích này và sẽ liên tục cập nhật khi có thông tin mới về mô hình, tính năng và kế hoạch của Google cho Gemini.

Gemini là gì?

Gemini là nhóm mô hình AI tạo sinh thế hệ tiếp theo, được Google ấp ủ từ lâu. Được phát triển bởi các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI DeepMind và Google Research, Gemini có bốn phiên bản:

• Gemini Ultra: Phiên bản mạnh mẽ nhất, được thiết kế cho các tác vụ phức tạp.
• Gemini Pro: Phiên bản tiêu chuẩn, cân bằng giữa hiệu năng và hiệu quả.
• Gemini Flash: Phiên bản “tinh gọn” và nhanh hơn của Pro, cũng có một phiên bản nhỏ hơn và nhanh hơn một chút, được gọi là Gemini Flash-8B.
• Gemini Nano: Hai mô hình nhỏ: Nano-1 và Nano-2 có khả năng cao hơn một chút, được thiết kế để chạy ngoại tuyến.

Tất cả các mô hình Gemini đều được đào tạo để hoạt động đa phương thức – nghĩa là có thể làm việc và phân tích nhiều loại dữ liệu, không chỉ văn bản. Google cho biết chúng đã được tiền huấn luyện và tinh chỉnh trên nhiều tập dữ liệu âm thanh, hình ảnh và video công khai, độc quyền và được cấp phép; một tập hợp cơ sở mã; và văn bản bằng các ngôn ngữ khác nhau.

Điều này khiến Gemini khác biệt so với các mô hình như chính LaMDA của Google, mô hình chỉ được đào tạo trên dữ liệu văn bản. LaMDA không thể hiểu hoặc tạo ra bất cứ thứ gì ngoài văn bản (ví dụ: bài luận, email, v.v.), nhưng điều đó không nhất thiết đúng với các mô hình Gemini.

Lưu ý: Tính đạo đức và tính hợp pháp của việc đào tạo mô hình trên dữ liệu công khai, trong một số trường hợp mà không có sự hiểu biết hoặc sự đồng ý của chủ sở hữu dữ liệu, là không rõ ràng. Google có chính sách bồi thường AI để bảo vệ một số khách hàng của Google Cloud khỏi các vụ kiện nếu họ phải đối mặt với chúng, nhưng chính sách này có các khoản loại trừ. Hãy tiến hành thận trọng – đặc biệt nếu bạn định sử dụng Gemini cho mục đích thương mại.

Sự khác biệt giữa ứng dụng Gemini và mô hình Gemini

Gemini là riêng biệt và khác biệt với các ứng dụng Gemini trên web và di động (trước đây là Bard). Ứng dụng Gemini được xây dựng dựa trên các mô hình Gemini, nhưng chúng được thiết kế để cung cấp trải nghiệm người dùng cụ thể, ví dụ như trò chuyện, tạo nội dung, hoặc trả lời câu hỏi.

Tóm lại, Gemini là một bước tiến lớn trong lĩnh vực AI tạo sinh, mang đến khả năng xử lý đa phương thức và hiệu năng vượt trội. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết, bao gồm các vấn đề về đạo đức và pháp lý.