Biolevate gọi vốn 6 triệu euro, ứng dụng công nghệ AI hỗ trợ người viết y khoa

Việc viết tài liệu đi kèm với quá trình phát triển thuốc mới là một công việc tốn nhiều thời gian và công sức. Quá trình này hiện nay ít sử dụng phần mềm hỗ trợ và đang thiếu các nhà văn chuyên môn. Biolevate, một công ty có trụ sở tại Paris, đã phát triển nền tảng ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và đọc tài liệu trực quan để hỗ trợ việc viết tài liệu y khoa nhanh hơn. Công ty vừa huy động thành công 6 triệu euro trong vòng gọi vốn hạt giống do EQT Ventures dẫn đầu.

Joel Belafa, CEO của Biolevate, chia sẻ: “Nathan Chen (COO) và tôi đã là bạn bè trong suốt 25 năm. Chúng tôi cùng chia sẻ sự thất vọng với tốc độ chậm và độ phức tạp trong nghiên cứu và phát triển (R&D), cũng như việc tiếp cận thị trường của các sản phẩm điều trị. Điều này gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến bệnh nhân và nền kinh tế nói chung.”

Mặc dù AI đang hỗ trợ đẩy nhanh tốc độ phát triển thuốc, ngành công nghệ sinh học vẫn phải đối mặt với việc xử lý khối lượng lớn tài liệu cần thiết cho các cơ quan quản lý, gây ra gánh nặng hành chính lớn cho các công ty dược phẩm.

Kết hợp hiểu biết của Chen về quy trình dược phẩm (học được từ thời gian làm việc tại công ty chăm sóc sức khỏe Đan Mạch Coloplast) với kinh nghiệm của Belafa trong lĩnh vực AI cho doanh nghiệp (khi từng là nhân viên số 20 tại kỳ lân AI của Pháp, Dataiku), họ đã phát triển nguyên mẫu đầu tiên mang tên Elise. Dự án này đã thu hút sự chú ý của Anas Laaroussi và Antoine De Torcy, những người lần lượt đảm nhận vai trò CTO và CPO.

Biolevate, gần đây lọt vào danh sách Future 40 của Station F, tối ưu hóa quá trình tạo và quản lý tài liệu nghiên cứu cũng như tuân thủ quy định, sử dụng công nghệ NLP và thị giác máy tính (Computer Vision). Nền tảng này hoạt động như một trợ lý AI hỗ trợ việc soạn thảo tài liệu y khoa.

Theo Belafa, nền tảng của họ hướng dẫn người viết qua từng tài liệu, giảm thời gian và công sức cần thiết để hiểu hoặc chỉnh sửa nội dung.

Julien Hobeika, đối tác tại EQT Ventures, nhận xét: “Cơ hội để cải thiện hiệu quả của việc viết tài liệu y khoa bằng AI là rất lớn. Đội ngũ Biolevate đã mang đến một giải pháp ấn tượng, giúp chuyển đổi quy trình tài liệu y tế trở nên liền mạch và hiệu quả, từ đó hỗ trợ đổi mới và thúc đẩy những đột phá khoa học có lợi cho xã hội.”

Vậy nếu chiến lược hiện tại không đạt hiệu quả thì sao? Belafa cho biết: “Chúng tôi sẽ thương mại hóa nền tảng của mình như một dịch vụ cho các ngành khác, bán các mô hình riêng lẻ dưới dạng API hoặc sử dụng nó để cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp trong lĩnh vực khám phá thuốc.”