Startup AI mới của lãnh đạo Fred Hutch gọi vốn thành công 10 triệu USD, hứa hẹn tạo bước đột phá trong ngành dược

Một startup công nghệ sinh học có trụ sở tại Seattle, do các cựu nhà khoa học từ Trung tâm Ung thư Fred Hutchinson sáng lập, vừa công bố khoản đầu tư 10 triệu USD từ quỹ Madrona Venture Group.

Jeff Leek (trái) và Robert Bradley, đồng sáng lập Synthesize Bio và là các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Ung thư Fred Hutchinson. (Ảnh: LinkedIn)

Được biết đến với tên gọi Synthesize Bio, công ty này đang đặt mục tiêu cách mạng hóa quy trình khám phá thuốc bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để biến nó thành một quy trình nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Mô hình GEM-1: Bước đột phá trong nghiên cứu y sinh

Điểm nhấn của Synthesize Bio là mô hình AI tiên tiến GEM-1, viết tắt của “mô hình nền tảng gen tạo sinh.” GEM-1 có khả năng mô phỏng và dự đoán kết quả của các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm. Theo báo cáo chi tiết mà nhóm nghiên cứu công bố trên bioRxiv vào thứ Ba tuần trước, mô hình này có thể dự đoán “kết quả thí nghiệm biểu hiện gen trong tương lai với độ chính xác ngang cấp độ phòng thí nghiệm.”

Mô hình GEM-1 được xây dựng dựa trên dữ liệu công khai khổng lồ, bao gồm cả thông tin về các thí nghiệm y sinh và dữ liệu giải trình tự RNA từ các tế bào khỏe mạnh và bệnh tật ở người. Nhờ khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, GEM-1 giúp các nhà khoa học có cái nhìn sớm về cách một loại thuốc tiềm năng sẽ ảnh hưởng đến hoạt động của tế bào, từ đó rút ngắn đáng kể thời gian và chi phí nghiên cứu.

Tầm nhìn vượt ra ngoài phòng thí nghiệm

Được thành lập cách đây gần hai năm, Synthesize Bio hiện có 16 nhân viên và được dẫn dắt bởi hai nhà khoa học từng làm việc tại Fred Hutch: ông Jeff Leek và ông Robert Bradley.

Theo ông Matt McIlwain, Giám đốc điều hành tại Madrona, công nghệ của Synthesize Bio mang đến một “sự thay đổi cơ bản về hạ tầng, định nghĩa lại những gì có thể thực hiện được trong R&D khoa học đời sống.” Ông nhấn mạnh, “Với genomics tạo sinh, các nhà nghiên cứu có thể đặt ra những câu hỏi táo bạo hơn, thiết kế các thử nghiệm thông minh hơn và kiểm tra các giả thuyết mà trước đây quá tốn kém hoặc không thể khám phá.”

Một hình minh họa về cách công nghệ Synthesize Bio hoạt động – Nguồn ảnh: Synthesize Bio

Trong bài báo của mình, Synthesize Bio đã nêu rõ thách thức hiện tại của ngành: “Nhiều thí nghiệm trong phòng thí nghiệm không thể tiến hành nhanh hơn tốc độ sinh trưởng của tế bào, trong khi các thử nghiệm lâm sàng cũng bị giới hạn bởi sự có sẵn và tuyển chọn bệnh nhân.” Công nghệ AI tạo sinh của họ “mang đến khả năng vượt qua những rào cản sinh học cơ bản này bằng cách mô phỏng tất cả các bước thí nghiệm hạn chế bằng máy tính.”

Ông Bradley chia sẻ: “Tầm nhìn của chúng tôi không phải là giúp ai đó làm công việc hiện tại với chi phí thấp hơn, mà là giúp họ thực hiện gấp 10 lần khối lượng khoa học và tạo ra gấp 10 lần khám phá so với hiện tại.”

Hệ sinh thái AI y sinh đang nở rộ tại Seattle

Khoản đầu tư vào Synthesize Bio diễn ra trong bối cảnh Seattle đang trở thành một trung tâm phát triển công nghệ sinh học và AI đầy tiềm năng. Synthesize Bio gia nhập hàng ngũ các tổ chức và startup nổi bật tại khu vực này, bao gồm:

• Viện Thiết kế Protein (IPD) thuộc Đại học Washington: Nổi tiếng với việc sử dụng AI để tạo ra các protein mới.
• Liên minh AI Ung thư (Cancer AI Alliance): Một sáng kiến do Fred Hutch dẫn đầu, hợp tác cùng Google Cloud và Viện Allen về AI.
• Hub Sinh học Tổng hợp Seattle của Viện Allen: Sử dụng công nghệ dựa trên DNA để ghi lại lịch sử hoạt động của tế bào.

Ngoài ra, còn có các startup đang phát triển mạnh mẽ khác như Xaira Therapeutics, Archon Biosciences, Lila Biologics… cho thấy một hệ sinh thái nghiên cứu và đổi mới sáng tạo đang bùng nổ tại thành phố này.