Công cụ watermarking video AI của Meta: Bước tiến mới trong cuộc chiến chống deepfake

Ngày nay, deepfake đã trở nên phổ biến đến mức khó tránh khỏi. Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới đã dẫn đến sự bùng nổ nội dung giả mạo trực tuyến. Theo nền tảng xác thực danh tính Sumsub, số lượng deepfake trên toàn cầu đã tăng gấp 4 lần từ năm 2023 đến năm 2024. Trong năm 2024, deepfake chiếm 7% tổng số vụ gian lận, theo Sumsub, bao gồm từ giả mạo danh tính, chiếm đoạt tài khoản đến các chiến dịch kỹ thuật xã hội tinh vi.

Với mong muốn đóng góp tích cực vào cuộc chiến chống lại deepfake, Meta đã phát hành một công cụ để áp dụng dấu mờ (watermark) không thể nhận thấy vào các đoạn video do AI tạo ra. Được công bố vào thứ Năm, công cụ này có tên gọi Meta Video Seal, được phát hành mã nguồn mở và được thiết kế để tích hợp vào các phần mềm hiện có. Công cụ này kết hợp với các công cụ watermarking khác của Meta, bao gồm Watermark Anything (phát hành lại hôm nay dưới giấy phép mở) và Audio Seal.

Pierre Fernandez, nhà nghiên cứu AI tại Meta, cho biết: ‘Chúng tôi đã phát triển Video Seal để cung cấp giải pháp watermarking video hiệu quả hơn, đặc biệt là để phát hiện video do AI tạo ra và bảo vệ tính nguyên bản’.

Video Seal không phải là công nghệ đầu tiên trong lĩnh vực này. DeepMind’s SynthID và Microsoft cũng có các phương pháp watermarking video riêng.

Tuy nhiên, Fernandez khẳng định rằng nhiều phương pháp hiện có đều có hạn chế. Fernandez cho biết: ‘Mặc dù đã có các công cụ watermarking khác, nhưng chúng không đủ độ ổn định khi video bị nén, điều rất phổ biến khi chia sẻ nội dung thông qua các nền tảng xã hội; không đủ hiệu quả để chạy ở quy mô lớn; không mở hoặc không thể tái tạo; hoặc được phát triển từ watermarking hình ảnh, không tối ưu cho video’.

Ngoài dấu mờ, Video Seal có thể thêm một thông điệp ẩn vào video, sau đó có thể được giải mã để xác định nguồn gốc của chúng. Meta tuyên bố rằng Video Seal có khả năng chống chịu tốt với các chỉnh sửa thông thường như làm mờ, cắt xén và các thuật toán nén phổ biến.

Fernandez thừa nhận rằng Video Seal cũng có những hạn chế nhất định, chủ yếu là sự cân bằng giữa mức độ dễ nhận thấy của dấu mờ và khả năng chống chịu tổng thể của chúng đối với thao tác chỉnh sửa. Ông cho biết thêm rằng nén mạnh và chỉnh sửa đáng kể có thể làm thay đổi hoặc khiến dấu mờ không thể khôi phục.”

Tất nhiên, vấn đề lớn hơn mà Video Seal phải đối mặt là việc các nhà phát triển và ngành công nghiệp sẽ không có nhiều lý do để áp dụng nó, đặc biệt là những người đã sử dụng các giải pháp độc quyền. Để giải quyết vấn đề này, Meta đang ra mắt bảng xếp hạng công khai, Meta Omni Seal Bench, dành riêng cho việc so sánh hiệu suất của các phương pháp watermarking khác nhau, và tổ chức một hội thảo về watermarking vào năm nay tại ICLR, một hội nghị AI lớn.

Fernandez cho biết: ‘Chúng tôi hy vọng rằng ngày càng nhiều nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI sẽ tích hợp một số hình thức watermarking vào công việc của họ. Chúng tôi muốn hợp tác với ngành công nghiệp và cộng đồng học thuật để tiến bộ nhanh hơn trong lĩnh vực này’.