Google “cách mạng hóa” dự báo thời tiết với mô hình AI mới

DeepMind, nhóm nghiên cứu AI của Google, vừa giới thiệu GenCast, một mô hình AI tiên tiến cho dự báo thời tiết.

GenCast vượt mặt hệ thống dự báo hàng đầu thế giới

Trong một bài báo đăng trên tạp chí Nature, các nhà nghiên cứu DeepMind cho biết GenCast đã vượt qua ENS, hệ thống dự báo thời tiết hàng đầu của trung tâm dự báo thời tiết phạm vi trung bình Châu Âu (ECMWF).

DeepMind giải thích rằng, khác với mô hình dự báo thời tiết trước đây của họ chỉ đưa ra một dự đoán duy nhất, GenCast tạo ra một tập hợp gồm 50 hoặc nhiều dự đoán, mỗi dự đoán đại diện cho một quỹ đạo thời tiết khả thi. Điều này giúp tạo ra một phân phối xác suất phức tạp về các kịch bản thời tiết trong tương lai.

Để so sánh với ENS, DeepMind đã huấn luyện GenCast trên dữ liệu thời tiết đến năm 2018, sau đó so sánh dự báo của nó cho năm 2019. Kết quả cho thấy GenCast chính xác hơn 97,2% số lần.

Ứng dụng và chia sẻ GenCast

Google cho biết GenCast là một phần trong bộ mô hình dự báo thời tiết dựa trên AI của họ, đang được tích hợp vào Google Search và Maps. Ngoài ra, Google cũng có kế hoạch phát hành các dự báo thời gian thực và lịch sử từ GenCast, cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng trong nghiên cứu và mô hình của riêng mình.

GenCast là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực dự báo thời tiết, hứa hẹn mang đến những dự báo chính xác và đáng tin cậy hơn, góp phần nâng cao khả năng phòng chống thiên tai và ứng phó với biến đổi khí hậu.